Difyコミュニティ版（OSS）の導入

Difyとは

カスタムAIアシスタントを構築・展開するためのオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームです。コミュニティ版（OSS）は、以下の主要な機能を提供します。

コミュニティ版は、セルフホスティングで運用可能で、Docker Composeを使用して簡単にデプロイできます。商用版と比べて一部機能は制限（注意点に記載しています）されていますが、基本的なAIアプリケーション開発に必要な機能は網羅されています。

Difyをインストールする前に、構築環境が以下の要件を満たしていることを確認してください。

またLLMを利用するために、以下のいずれかのAPIキーを用意する必要があります。

以下の手順でDifyをインストールします。

1. Gitリポジトリのクローン

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify

2. 環境設定ファイルの準備

cd docker
cp .env.example .env

3. .envファイルの編集以下の項目を必要に応じて変更してください。

4. Dockerコンテナの起動

docker compose up -d

5. 初期設定の実行ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスし、以下の初期設定を行います。

初期設定では以下の手順で基本的な設定を行います。

管理者アカウントの設定
- メールアドレスとパスワードを設定
- 管理者名を入力
ワークスペースの設定
- ワークスペース名を入力
- 必要に応じてワークスペースの説明を追加
LLMプロバイダーの設定
- 使用するLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI）を選択
- APIキーを入力
- 必要に応じてモデルの設定を調整
セキュリティ設定
- アクセス制限の設定
- APIキーの発行（必要な場合）

これらの設定は後からダッシュボードで変更することも可能です。特にLLMの設定は、使用状況に応じて適宜調整することをお勧めします。

💡 ただし、ワークスペースは設定後にGUIで変更することはできませんのでご注意ください

Difyは頻繁に更新されているようです。私の環境では、公式ドキュメントを参考に、以下の手順でバージョンアップしています。

1. カスタマイズしたdocker-compose YAMLファイルのバックアップ（任意）

cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

2. メインブランチから最新のコードを取得

git checkout main
git pull origin main

3. サービスの停止（dockerディレクトリで実行）

sudo docker compose down

4. データのバックアップ（念の為）

tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

5. サービスのアップグレード

sudo docker compose up -d